1、import cv2 #导入opencv模块 importnumpy asnp #导入numpy模块并改名字为np方便调用 def saltimg， n #定义函数，给图像随机加白点输入图像，白点数for k in rangen #从k=0到k=n，默认以步长。

2、cv2waitKey0其中，cv2是我在mac系统中安装的pythonopencv包，具体安装方法在另一篇博文有介绍，cv2imread和matlab中的imread函数很像，其中源码有一个参数imreadimreadfilename， flags retval，falgs经测。

3、首先分两个第一个Python程序中如何导入OpenCV 解决方法找到opencv源代码中的cv2文件夹 复制到anaconda的lib文件夹中 再导入cv2，就好了然后python 37中导入 没有安装anaconda，只安装了python的也可以将cv2复制到pytho。

4、1OpenCV下载 首先创建一个空的文件夹，进入文件夹执行如下命令，如我创建的文件夹是opencvpythoncd opencvpythongit clone。

5、1可以使用opencv读取2其代码如下includehighguih includecvh 从摄像头中读入数据 int mainint argc，char** argv cvNamedWindowExample1，CV_WINDOW_AUTOSIZECvCapture* capture 初始化一个CvCapture。

6、1下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为27，所以可以下载276版本2下载numpy，开始我使用了16，没有通过，错误如图下载了最新的181版本3将Opencv安装目录下opencv\build\python\2。

7、自己写就是了有了opencv的抓屏结果做一些简单的数据处理 比如按大小来判断手的位置再根据长度判断手掌的位置，再根据手型的模板匹配来判断手型模板可以通过多次训练或取大约1个星期的工作量就可以写一个可以用的。

8、·hull 是输出，一般我们不用传 ·clockwise 方向标示，如果是True，输出凸形外壳是顺时针方向的否则，是逆时针的·returnPoints默认是True然后会返回外壳的点的坐标如果为False，它会返回轮廓对应外壳点的索引。

9、能查找图片中是否包含AB，就能查找图片中都包含哪些字母能查找图片中都包含哪些字母，就能做一个验证码识别或者车牌识别的程序出来所以，你可以去查一下验证码识别或者车牌识别的源码问题就搞定了就说到这了。

10、你在 cmd 里面输入 pip list ，然后回车，找到有 opencvpython 的这一行，后面括号里就是版本号。

11、开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV，然后过度到核心章节，从灰度图像彩色图像图像平滑边缘检测霍夫变换等几个维度入手讲解，尽量拆分算法，代码实现用C++和Python代码案例在每章最后分享，方便读者练习。

12、我这里有您想要的资源，通过百度网盘免费分享给您 书中不仅介绍了OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理在介绍OpenCV 函数的使用方法时，提供了大量的。

13、在python中配置opencv库，使用pycharm环境1官网下载点击打开链接，官网上有所有的openCV版本，找到你想要的版本和系统，点击之后，会弹出一个新的页面，不需要任何操作，便会自动下载注明这里没有32位和64位区别，安装。

14、翻阅霍夫直线变换的原理时候，橡皮擦觉得原理部分需要先略过，否则很容易在这个地方陷进去，但是问题来了，这个原理略过了，直接应用函数，里面有些参数竟然看不懂例如极坐标，角度扫描范围，这种函数就属于绕不过去的知识点。

15、这次给大家带来在Python353里应该怎么配置opencv320，在Python353里配置opencv320的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下1安装numpy进入python安装目录的lib下的sitepackages文件夹下打开cmd输入。

16、opencv是直接提供python接口的，以opencv2410为例，在opencv的build文件夹下包括提供了包括java，pythonx86，x64的相应接口，在python接口中提供了pyd文件，供python语言使用。