Tile/Blur

Tile模型在ControlNet中用于进行图片高清修复、提升细节，它是一种非常有效的超分辨率模型。使用Tile模型，可以对原本模糊的图片进行效果极佳的高清修复，即使是一些使用超分辨率无法放大的图片，在Tile模型中也可以进行处理。但是，如果将生成图片的分辨率拉的很高的话，新生成图片可能会忽略原图细节，而产生新的细节。

ControlNet中Blur模型的信息（官方文档无相关具体介绍）

Blur是一种图像处理技术，可以用于改变图像的外观，使图像看起来更加模糊不清。在图像处理中，Blur被广泛用于降噪、简化图像细节、柔化边缘等。

Blur算法通过将图像中每个像素点的颜色值与其周围像素点的颜色值进行平均，然后将平均后的颜色值赋给该像素点，从而达到模糊图像的效果。

在实际应用中，我们可以使用不同的Blur算法来实现不同级别的模糊效果。例如，高斯Blur是一种常见的Blur算法，它通过使用高斯函数对图像进行卷积，实现了一种平滑的模糊效果。另外，镜头Blur也经常被用于模拟摄像头的失焦效果。