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Python获取网页的超链接(怎么用python获取网页中的数据)

软件开放2年前 (2023-03-06)1027

今天给各位分享Python获取网页的超链接的知识,其中也会对怎么用python获取网页中的数据进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

python爬虫怎么获取到的网站的所有url

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

getjpg.py

#coding=utf-8

import

urllib

def

getHtml(url):

page

=

urllib.urlopen(url)

html

=

page.read()

return

html

print

html

Urllib

模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先,我们定义了一个getHtml()函数:

urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。

read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

如何用Python爬虫抓取网页内容?

爬虫流程

其实把网络爬虫抽象开来看,它无外乎包含如下几个步骤

模拟请求网页。模拟浏览器,打开目标网站。

获取数据。打开网站之后,就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。

保存数据。拿到数据之后,需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢,在这里我要重点介绍一个 Python 库:Requests。

Requests 使用

Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用非常方便简单。

模拟发送 HTTP 请求

发送 GET 请求

当我们用浏览器打开豆瓣首页时,其实发送的最原始的请求就是 GET 请求

import requests

res = requests.get('')

print(res)

print(type(res))

Response [200]

class 'requests.models.Response'

python为什么爬取一个网页时,得到的文本中的超链接会变成外链?

//取得所有链接

function get_all_url($code)

{

    preg_match_all('/"\' ]+)["|\']?\s*[^]*([^]+)\/a/i', $code, $arr);

    return array('name' = $arr[2], 'url' = $arr[1]);

}

Python爬虫怎么获取下一页的URL和网页内容

用浏览器调试工具,如firebug,查看点击下一页时的http请求,再用python模拟就行了。

如何用python抓取这个网页的内容?

Python实现常规的静态网页抓取时,往往是用urllib2来获取整个HTML页面,然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示:

复制代码代码如下:

import urllib2

url="网址"

up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面,存入变量up

cont=up.read()#从up中读入该HTML文件

key1='a href="http'#设置关键字1

key2="target"#设置关键字2

pa=cont.find(key1)#找出关键字1的位置

pt=cont.find(key2,pa)#找出关键字2的位置(从字1后面开始查找)

urlx=cont[pa:pt]#得到关键字1与关键字2之间的内容(即想要的数据)

print urlx

Python存储csv讲url设置为超链接

Python存储csv讲url设置为超链接的方法如下:

可以使用pandas库从csv中读取数据,然后将其写入excel,然后利用HYPERLINK函数将单元格变成一个超链接。HYPERLINK的Excel函数需要我们要转到的url (在开头带有http://或https:// ),然后是可见文本或友好名称。当您打开Excel文件时,它不会包含超链接单元格的蓝色下划线文本。如果需要,您可以在一定程度上利用此解决方案,还可以使用XlsxWriter模块。

Python获取网页的超链接的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于怎么用python获取网页中的数据、Python获取网页的超链接的信息别忘了在本站进行查找喔。

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